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Google Cloud SQL主要特性揭秘

潇洒哥 发表于 : 2011-10-22 16:18 | 主题 : Google - 谷歌 |   次浏览 | 发表评论 | 分享至新浪微博 腾讯微博 
Google(Google Inc.,NASDAQ:GOOG)是一家美国上市公司(公有股份公司),于1998年9月7日以私有股份公司的形式创立,以设计并管理一个互联网搜索引擎。

对于用惯了关系型数据库的程序员来说,转而去习惯Google App Engine的Datastore简直是自找麻烦,所以很多想尝试GAE的开发者都望而却步,心想:与其花时间去了解这个家伙,还不如把时间花在Dota上呢!显然,Google也认识到了这一点,于是他们在这个月6号发布了Google Cloud SQL。

MySQL

这是一个接近传统关系型数据库的云端服务,并能方便的与Google App Engine整合,而且Google Cloud SQL和Datastore一样,无需开发者维护,Google会帮你搞定这些琐事。

有了Google Cloud SQL,程序员们可以无限制地使用事务,对索引和字段有更多的控制,早已掌握的关系数据库理论知识和经验也能大展身手了。

需要说明的是Google Cloud SQL目前还处于有限制的测试阶段,并且Google保证在2011年是完全免费的,如果有天它变成收费服务,Google会提前30天通知你的。目前Google Cloud SQL还只能通过Google App Engine和一些工具来访问,但将来可能提供对外的REST接口。

Google Cloud SQL的主要特性:

  • MySQL数据库运行在云端。
  • 不需要维护和管理,Google帮你管理和维护数据库。
  • 高可信性和可用性:用户的数据在多个数据中心保持同步,机器故障和数据中心出错等都会自动调整,最小化用户影响。
  • 兼容Java和Python,支持JDBC(基于Java的App Engine应用)和DB-API(基于Python的App Engine应用),类似于MySQL环境。
  • 每个实例最多10GB容量,与Google App Engine datastore的性能相当。
  • 支持用MysqlDump导入和导出数据库。(备份数据存放在Google Cloud Storage)
  • 全面的用户界面管理数据库。支持命令行工具(需要JDK,版本最好是1.6)和SQuirrel SQL Client这个第三方的图形客户端,并可以在Google APIs Console运行SQL命令。
  • 简单而强大整合Google App Engine。

当然目前Google Cloud SQL的使用还有一些限制(不排除将来解除某些限制的可能性)

  • 限制最多3个Mysql实例。(每个实例最多10GB大小。)
  • 目前不与Django兼容。
  • 每秒查询率不能超过16MB。(针对外部请求,App Engine无限制。)
  • 针对外部请求,每秒最多5次查询,App Engine的程序没有限制。
  • 支持MySQL 5.1.59的所有特性,但不包括文件和插件等命令。
  • 不能导出指定的数据库,只能导出整个实例。

一般情况下 Google Cloud SQL 支持MySQL的所有特性,当然要除了以下特性,毕竟Google Cloud SQL 不是 MySQL。 不支持的Mysql语句:

  • LOAD DATA INFILE
  • SELECT … INTO OUTFILE
  • SELECT … INTO DUMPFILE
  • INSTALL PLUGIN .. SONAME …
  • UNINSTALL PLUGIN
  • CREATE FUNCTION … SONAME …

不支持的SQL函数:LOAD_FILE()

另外,Google Cloud SQL不支持MySql的自定义函数同步功能(MySql replication)。

如果对Google Cloud SQL感兴趣,而且不在乎它的特性和功能限制的话,就可以去申请试用。目前Google Cloud SQL出于限制性的对外开放测试阶段,如果想要试用,可以按照以下步骤申请:

  1. 登录Google APIs Console(https://code.google.com/apis/console/)
  2. 点击页面左侧的Service.
  3. 下拉找到SQL Service,点击Request access…链接.
  4. 填写注册表单,并等待Google的审核。

原文:http://our4.org/173.html

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